Tillämpningen av AI-teknik inom svetsområdet främjar intelligensen och automatiseringen av svetsprocessen, förbättrar produktionseffektiviteten och produktkvaliteten.
Tillämpningen av AI vid svetsning återspeglas huvudsakligen i följande aspekter:
Svetskvalitetskontroll
Tillämpningen av AI-teknik i svetskvalitetskontroll återspeglas främst i svetskvalitetsinspektion, identifiering av svetsfel och optimering av svetsprocesser. Dessa applikationer förbättrar inte bara noggrannheten och hastigheten vid svetsning, utan förbättrar också produktionen avsevärt genom realtidsövervakning och intelligent justering. effektivitet och produktkvalitet. Här är några viktiga tillämpningar av AI-teknik vid svetskvalitetskontroll:
Svetskvalitetskontroll
Svetskvalitetsinspektionssystem baserat på maskinseende och djupinlärning: Detta system kombinerar avancerad datorseende och djupinlärningsalgoritmer för att övervaka och utvärdera kvaliteten på svetsar under svetsprocessen i realtid. Genom att fånga detaljer om svetsprocessen med höghastighetskameror med hög upplösning kan algoritmer för djupinlärning lära sig och identifiera svetsar av olika kvaliteter, inklusive svetsfel, sprickor, porer etc. Detta system har en viss grad av anpassningsförmåga och kan anpassas till olika processparametrar, materialtyper och svetsmiljöer, för att bättre lämpa sig för olika svetsuppgifter. I praktiska tillämpningar används detta system i stor utsträckning inom biltillverkning, flyg, elektronisk tillverkning och andra områden. Genom att realisera automatiserad kvalitetskontroll förbättrar detta system inte bara effektiviteten i svetsprocessen, utan säkerställer också en hög nivå av svetskvalitet och minskar antalet defekter i tillverkningen.
Identifiering av svetsfel
Zeiss ZADD teknologi för automatisk defektdetektering: AI-modeller används för att hjälpa användare att snabbt lösa kvalitetsproblem, särskilt i porositet, limbeläggning, inneslutningar, svetsbanor och defekter.
Deep learning-baserad metod för igenkänning av svetsbildsdefekter: Deep learning-teknik används för att automatiskt identifiera defekter i röntgensvetsbilder, vilket förbättrar noggrannheten och effektiviteten i detekteringen.
Svetsparameteroptimering
Processparameteroptimering: AI-algoritmer kan optimera processparametrar som svetsström, spänning, hastighet etc. baserat på historiska data och realtidsfeedback för att uppnå bästa svetseffekt. Adaptiv kontroll: Genom att övervaka olika parametrar under svetsprocessen i realtid kan AI-systemet automatiskt justera svetsförhållandena för att klara material- och miljöförändringar.
Svetsrobot
Vägplanering: AI kan hjälpasvetsrobotarplanera komplexa vägar och förbättra svetseffektiviteten och noggrannheten.
Intelligent drift: Genom djupinlärning kan svetsrobotar identifiera olika svetsuppgifter och automatiskt välja lämpliga svetsprocesser och parametrar.
Svetsdataanalys
Big data-analys: AI kan bearbeta och analysera stora mängder svetsdata, upptäcka dolda mönster och trender och ge en grund för att förbättra svetsprocesser.
Prediktivt underhåll: Genom att analysera driftsdata för utrustning kan AI förutsäga fel på svetsutrustning, utföra underhåll i förväg och minska stilleståndstiden.
Virtuell simulering och träning
Svetssimulering: Med hjälp av AI och virtual reality-teknik kan den verkliga svetsprocessen simuleras för driftträning och processverifiering. Utbildningsoptimering: Genom AI-analys av svetsardriftsdata ges personliga utbildningsförslag för att förbättra svetsfärdigheterna.
Framtida trender
Förbättrad automation: Med den snabba utvecklingen av artificiell intelligens och robotik kommer intelligent svetsutrustning att uppnå en högre grad av automatisering och realisera helt obemannade eller mindre bemannade svetsoperationer.
Datahantering och övervakning: Intelligent svetsutrustning kommer att ha datainsamling och fjärrövervakningsfunktioner och överföra information såsom svetsparametrar, processdata och utrustningsstatus till fjärrkontrollcentret eller slutanvändare i realtid genom molnplattformen.
Intelligent svetsprocessoptimering: Intelligent svetsutrustning kommer att optimera svetsprocessen genom integrerade intelligenta algoritmer för att minska svetsfel och deformation.
Multi-processintegration: Intelligent svetsutrustning kommer att integrera olika svetsprocesser och tekniker för att uppnå multifunktionella och multi-processapplikationer.
Sammantaget har tillämpningen av AI vid svetsning avsevärt förbättrat svetskvaliteten och effektiviteten, samtidigt som kostnaderna och arbetsintensiteten minskat. Med den ständiga utvecklingen av teknologin kommer tillämpningen av AI inom svetsområdet att bli mer omfattande och djupgående.
Posttid: 2024-aug-14
